0

Zájem o umělou inteligenci (AI) se v posledních letech dramaticky zvýšil a umělá inteligence byla úspěšně aplikována na několik společenských výzev. Má velký potenciál poskytovat v budoucnu obrovské sociální blaho.

Reálné příklady se používají přibližně ve třetině zde uvedených případů, i když v relativně malých testech. Počínaje diagnostikou rakoviny až po pomoc nevidomým při navigaci v okolí, identifikací obětí sexuálního vydírání na internetu a pomoc při katastrofických událostech.

Umělá inteligence má široký potenciál v celé řadě společenských oblastí:

Vzdělání

Patří mezi ně maximalizace výsledků studentů a zvýšení produktivity učitelů. Technologie adaptivního učení by například mohla studentům nabídnout doporučený obsah na základě minulých úspěchů.

Veřejný a sociální sektor

S důrazem na zranitelné skupiny obyvatelstva tyto oblasti zahrnují otevření přístupu k ekonomickým zdrojům a příležitostem, včetně pracovních míst, rozvoje dovedností a informací o trhu. Umělá inteligence může například odhalit poškození rostliny přes jednoduché senzory, včetně chytrých telefonů a dronů. Tím lze zlepšit výnosy malým farmářům.

Životní prostředí

Udržení biologické rozmanitosti a boj proti vyčerpání přírodních zdrojů, znečištění a změny klimatu jsou výzvami pro umělou inteligenci v této oblasti.

Některé z problémů, se kterými se v současné době potýkáme se sociálními daty:

  • Data potřebná ke společenským dopadům nemusí být snadno dostupná. Většina nezbytných nebo užitečných dat jsou v soukromých rukou nebo ve veřejných institucích, které nemusí být ochotny sdílet svá data. Mezi tyto vlastníky údajů patří telekomunikační a satelitní společnosti; platformy sociálních sítí; finanční instituce (podrobnosti o úvěrové historii); nemocnice, lékaři a jiní poskytovatelé zdravotní péče (lékařské údaje); a vlády (včetně daňových informací pro soukromé osoby).
  • Je nedostatek odborných talentů pracujících s umělou inteligencí, aby mohli vyvíjet a trénovat modely umělé inteligence. Komplexnost problémů se významně zvyšuje, když případy použití vyžadují několik funkcí umělé inteligence pro soudržnou spolupráci, jakož i více různých vstupů typu dat. Pokrok ve vývoji řešení pro tyto případy tak bude vyžadovat nadání na vysoké úrovni, kde bohužel poptávka daleko překračuje nabídku a konkurence je dravá.
  • Výzvy v oblasti implementace „poslední míle“ jsou také významným problémem pro zavádění umělé inteligence pomáhající sociálním problémům, protože organizace mohou mít problémy s interpretací výsledků umělé inteligence. I když model dosáhne požadované úrovně přesnosti na zkušebních datech, v reálných situacích se často objevují nové nebo neočekávané případy selhání.